CGD

Databáze designérů

2022
3
Grafický designér/ka roku
Julie Dítětová
AI generované vzory – Machine learning: Programming Patterns
AI generované vzory – Machine learning: Programming Patterns
AI generované vzory – Machine learning: Programming Patterns
 
AI generované vzory – Machine learning: Programming Patterns
 

Grafický design, a nejen on, dnes stojí na prahu významné transformace. Zatímco v minulosti platilo, že vytvářet nové vizuální formy je časově náročná činnost spadající do kompetence lidského autora, nyní lze produkovat bezpočet imaginativních obrazů nezávisle na člověku a za zlomek vteřiny. Generativní neuronové sítě představují oborovou revoluci, ne menší, než byl vynález fotografie nebo nástup osobních počítačů. Mnozí z nás již používají nejrůznější online platformy, začleňují tyto nástroje do fáze návrhu a vnímají tuto formu umělé inteligence jako partnera v rámci kreativního procesu. Jen málokdo se však vydá hlouběji a pokusí se prozkoumat principy, na nichž tato technologie stojí. 

V tomto směru představuje projekt Programing Patterns Julie Dítětové jednu z mála výjimek. Julie zde není pouhou uživatelkou předpřipraveného programu, ale jeho spoluautorkou. Absolvovala celý vývojářský postup od sestavování vzorového datasetu přes trénování a konfiguraci neuronové sítě až po vyhodnocování výsledků. Takto vznikl specializovaný algoritmus, který je schopný reprodukovat vizuální styl zakódovaný v tkaninách z 18. století. Tento počítačový program nyní dokáže samostatně tvořit nekonečné variace těchto dekorativních vzorů. S nimi poté autorka dále pracuje. Využívá je jak v digitálním prostředí, tak je skrze tkací stroje přenáší do výšivek – do formy a materiálu, z nichž vycházejí.

Při tvorbě neuronových sítí platí, že na datech záleží mnohem více než na matematice. Zatímco rovnice v jádru sítí se od sebe liší jen minimálně, jsou to právě výuková vstupní data, která určují charakteristiku a kvalitu výstupů. Mimořádné autorčino úsilí věnované volbě a přípravě stovek reprodukcí dobových vzorů tedy ilustruje nejen základní kámen dané technologie, ale i praxi, kterou se bude ubírat stále více digitálních designérů.

Lukáš Pilka

 

Počet hlasů: 13
Hlasovali:
Andrea Březinová
Karel Císař
Vít Jakubíček
Danica Kovářová
Ján Kralovič
Tomáš Luňák
Jiří Macek
Barbora Müllerová
Jana Patočková
Lukáš Pilka
Jan Press
Martina Schneider Králová
Jana Zielinski
Tyto webové stránky používají k poskytování svých služeb soubory Cookies. Používáním těchto webových stránek souhlasíte s použitím souborů Cookies.
Nastavení Souhlasím
Souhlas můžete odmítnout zde.
×
Nastavení cookies

Zde máte možnost přizpůsobit soubory cookies dle kategorií, jak vyhovují nejlépe Vašim preferencím.

Technické cookies

Technické cookies jsou nezbytné pro správné fungování webové stránky a všech funkcí, které nabízí a nemohou být vypnuty bez zablokování funkcí stránky. Jsou odpovědné mj. za uchovávání produktů v košíku, přihlášení k zákaznickému účtu, fungování filtrů, nákupní proces nebo ukládání nastavení soukromí. Z tohoto důvodu technické cookies nemohou být individuálně deaktivovány nebo aktivovány a jsou aktivní vždy

Analytické cookies

Analytické cookies nám umožňují měření výkonu našeho webu a našich reklamních kampaní. Jejich pomocí určujeme počet návštěv a zdroje návštěv našich internetových stránek. Data získaná pomocí těchto cookies zpracováváme anonymně a souhrnně, bez použití identifikátorů, které ukazují na konkrétní uživatelé našeho webu. Díky těmto cookies můžeme optimalizovat výkon a funkčnost našich stránek.

Preferenční cookies

Preferenční cookies umožňují, aby si webová stránka zapamatovala informace, které mění, jak se webová stránka chová nebo jak vypadá. Je to například Vámi preferovaný jazyk, měna, oblíbené nebo naposledy prohlížené produkty apod. Díky těmto cookies Vám můžeme doporučit na webu produkty a nabídky, které budou pro Vás co nejzajímavější.

Marketingové cookies

Marketingové cookies používáme my nebo naši partneři, abychom Vám dokázali zobrazit co nejrelevantnější obsah nebo reklamy jak na našich stránkách, tak na stránkách třetích subjektů. To je možné díky vytváření tzv. pseudonymizovaného profilu dle Vašich zájmů. Ale nebojte, tímto profilováním zpravidla není možná bezprostřední identifikace Vaší osoby, protože jsou používány pouze pseudonymizované údaje. Pokud nevyjádříte souhlas s těmito cookies, neuvidíte v reklamních sděleních obsah ušitý na míru Vašim zájmům.